Artificial Intelligence - Big Data - Elasticsearch, prise en main

Connaissances de base en développement et en administration du système d'exploitation Windows ou Linux/Unix.

• Comprendre les principes clés d'installation et de configuration d'Elasticsearch, logstash et Kibana.
• Évaluer les possibilités offertes par Elasticsearch, logstash et Kibana.
• Savoir utiliser Elasticsearch, logstash et Kibana pour indexer, chercher et visualiser des données et des documents.
• Découvrir les principales approches de développement d'applications.

Elasticsearch est un moteur de recherche et d'indexation de données proposant des fonctionnalités de recherche et d'analyse innovantes. Vous le mettrez en œuvre dans ce cours pour indexer, chercher et visualiser des données et des documents et découvrirez les principales approches de développement associées.

Présentation et installation d'Elasticsearch, logstash et Kibana

• Présentation et histoire d'Elasticsearch, logstash et Kibana.
• Les prérequis d'installation. Installation type "as a Cloud".
• La mise en œuvre d'Elasticsearch, logstash et Kibana.
• La configuration d'Elasticsearch.
• Les principes clés l'administration d'Elasticsearch.
• Le développement d'applications en utilisant Elasticsearch.
• L'impact d'Elasticsearch sur l'architecture et les applications existantes.
• Rôles de logstash et de Kibana.

Travaux pratiques: Architecture d'une installation type utilisant un serveur Elasticsearch pour de gros volumes de requêtes et d'indexation.

Fonctionnement d'Elasticsearch

• Présentation d'Apache Lucene.
• L'architecture et les concepts clés.
• Le format d'échange JSON par Service Container.
• L'API REST.
• Le scoring et la pertinence de requêtes.
• Le stockage de données et la recherche simple.

Travaux pratiques: Stockage de données dans Elasticsearch. Premières requêtes de recherche simples.

Possibilités offertes par Elasticsearch

• L'indexation des documents et des données.
• La recherche sur les documents et les données.
• L'analyse de documents et de données.
• Le calcul des listes de réponses.
• Le filtrage et le tri des résultats.
• Les suggestions de requêtes.
• Le surlignage des résultats.

Travaux pratiques: Manipulation et modification de l'indexation de données avec Elasticsearch. Mise en œuvre de requêtes, de filtrage et de tri de résultats.

Indexer, chercher et visualiser des données et des documents

• Comment donner un sens aux données avec Elasticsearch et Kibana?
• Démarche d'amélioration de l'indexation des données.
• Démarche d'amélioration des requêtes de recherche.
• La pertinence géographique des recherches.
• La percolation.

Travaux pratiques: Recherche de données avancées avec Elasticsearch. Cas de mots ayant la même signification.

Notre méthode, adaptée à votre contexte, associe implication des participants et supports concrets.

Attestation de présence

En présentiel ou en classe virtuelle