Big DATA

• Connaissances de base en Linux (pour la gestion des clusters).
• Algorithmique, Python et Bases de données relationnelles

• Comprendre les fondamentaux du Big Data et son écosystème.
• Acquérir les bases techniques pour manipuler les données massives
• Apprendre à collecter et intégrer des données provenant de sources variées.
• Maîtriser les outils de traitement et d’analyse des données.
• Développer des scripts avancés avec Pig et Spark pour traiter des données massives sur un cluster Hadoop, en optimisant les performances et en gérant des cas d'usage complexes.
• Analyser des données relationnelles avec Hive et MySQL.
• Analyser des données non relationnelles avec HBase, Cassandra et MongoDB.
• Analyser des flux de données en temps réel avec Spark Streaming.

Section 1: Introduction au Big Data et Hadoop

Section 2: L’Écosystème Hadoop

Section 3: Programmation Hadoop avec Pig

Section 4: Gestion des Données Structurées et Non Structurées avec Hadoop

Section 5: Programmation Hadoop avec Spark

Certificat de participation

Toutes les sections seront finalisées par la réalisation des études de cas sur des données exemples.