Big Data supervision : Grafana Kibana Graphite Prometheus (Live Virtual Class)

Blended learning

À qui s'adresse la formation?

Web Designer, Chefs de projets, Web Designer, Web Designer

Durée

3,00 jour(s)

Langues(s) de prestation

EN FR

Prochaine session

18.12.2024
Lieu
Live Virtual Class

Prix

2090,00€

Prérequis

Connaissance générale des systèmes d'informations et des bases de données

Objectifs

Connaître les outils et mécanismes permettant de superviser des fermes Big Data.
Identifier les critères de choix

Contenu

Supervision: définitions
  • Les objectifs de la supervision, les techniques disponibles
  • La supervision d’une ferme Big Data
  • Objets supervisés
  • Les services et ressources
  • Protocoles d’accès
  • Exporteurs distribués de données
  • Définition des ressources à surveiller
  • Journaux et métriques
  • Application aux fermes Big Data: Hadoop, Cassandra, HBase, MongoDB
Mise en œuvre
  • Besoin de base de données avec agents distribués, de stockage temporel (timeseriesDB)
  • Produits: Prometheus, Graphite, ElasticSearch
  • Présentation, architectures
  • Les sur-couches: Kibana, Grafana
JMX
  • Principe des accès JMX
  • MBeans
  • Visualisation avec jconsole et jmxterm
  • Suivi des performances Cassandra: débit d’entrées/sorties, charges, volumes de données, tables, …
Prometheus
  • Installation et configuration de base
  • Définition des ressources supervisées, des intervalles de collecte
  • Démarrage du serveur Prometheus
  • Premiers pas dans la console web, et l’interface graphique
  • Exporteur JMX
  • Exporteur mongodb
  • Démonstration avec Cassandra ou Hadoop/HBase
  • Configuration des agents sur les nœuds de calculs
  • Agrégation des données JMX
  • Expressions régulières
  • Requêtage
  • Visualisation des données
Graphite
  • Modèle de données et mesures
  • Format des données stockées, notion de timestamp
  • Types de mesures: compteurs, jauges, histogrammes, résumés
  • Identification des ressources supervisées: notions d’instances, de jobs
  • Démonstration avec Cassandra
  • Comparaison avec Prometheus
Exploration et visualisation des données
  • Mise en œuvre de Grafana
  • Installation, configuration
  • Pose de filtres sur Prometheus et remontée des données
  • Etude des différents types de graphiques disponibles, agrégation de données
  • Appairage des données entre Prométheus et Grafana
  • Visualisation et sauvegarde de graphiques, création de tableaux de bord et rapports à partir des graphiques
Kibana, installation et configuration
  • Installation, configuration du mapping avec Elasticsearch
  • Injection des données avec Logstash et Metribeat
  • Architectures, paramétrages
  • Mapping automatique ou manuel
  • Configuration des indexes à explorer

Certificat, diplôme

Une attestation de participation sera transmise aux participants

Prochaine session

Date
Ville
Language & prix
18.12.2024

20.12.2024
Live Virtual Class
FR 2090,00€

Contact pour cette formation

Nathalie Thielemans / Nassera Aici

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