Oracle Database 18c: Administration avancée

Avoir suivi la formation "Oracle 18c : Administration" ou connaissances équivalentes

Réaliser des tâches d'administration avancées d'Oracle Database 18c.

Gérer des services au démarrage

Installation automatisée par fichier de réponse
Mise à jour du serveur
Gestion des services de base

Atelier: Création d'un déclencheur (trigger) de démarrage du service.

Administrer la base de données à distance

Configuration d'un écouteur distant (listener), filtres de connexions
Utilisation d'Entreprise Manager Cloud Control (EM)
Configuration de la compression réseau

Atelier: Gestion d'une BDD à distance avec EM

Mettre en place une architecture mutualisée

Conteneur CDB: création, clonage, suppression
Déplacer une base PDB d'un conteneur CDB à un autre
Gestion des tablespaces
Gestion des privilèges utilisateurs

Atelier: Utilisation et manipulation d'un conteneur CDB

Configurer le gestionnaire des ressources

Allocation de ressources
Paramétrage du pool de sessions actives
Groupement de consommateurs de ressources
Gestion des ressources inter-bases PDB

Atelier: Utilisation de Database Resource Manager pour la création d'un plan d'allocation de ressources.

Planifier des tâches

Fonctionnalités d'Oracle Scheduler
Jobs, Programmes et Schedules
Classes et fenêtres
Administration de dbms_sheduler

Atelier: Mise en place de tâches planifiées

Monitorer le serveur

Surveillance du serveur avec Automatic Diagnostic repository et ADRCI
Journalisation des requêtes
Utilisation d'alertes
Stratégies d'audit unifié
Sécurisation par occultation
Surveillance des structures de stockage

Atelier: Audit du serveur et actions correctives

Comprendre l'infrastructure Grid(ASM)

ASM: présentation de l'architecture, fonctionnalités
Gestion de l'instance et des groupes de disques
Oracle Restart.

Atelier: Migration d'une BDD vers ASM

Maîtriser le partitionnement de tables

Types de partitionnement: par intervalle, système, colonne virtuelle, référence et composite
Gestion des tables partitionnées
Compression de données

Atelier: Gestion de tables partitionnées

Méthodologie basée sur l'Active Learning : 75% de pratique minimum. Chaque point théorique est systématiquement suivi d'exemples et exercices.

Contrôle continu

Attestation de fin de stage mentionnant le résultat des acquis