Python

Connaître un autre langage de programmation.

Cette formation fait partie de notre cursus "Data Scientist" et peut-être suivie avec ou sans autre formation.

Les formations proposées dans notre cursus Data Scientist comprend les formations suivantes:

• Big Data: 2 jours
• Elastic Search: 2 jours
• Machine Learning: 2 jours
• OpenStack: 4 jours
• R Programming: 4 jours

Python est un langage de programmation objet, multi-paradigme et multiplateformes.

• Il favorise la programmation impérative structurée, fonctionnelle et orientée objet.
• Il est doté d'un typage dynamique fort, d'une gestion automatique de la mémoire par ramasse-miettes et d'un système de gestion d'exceptions; il est ainsi similaire à Perl, Ruby, Scheme, Smalltalk et Tcl.

En fonction du profil des participants, la formation sera animée et 3 ou 4 jours.

• Connaître les possibilités du langage Python
• Maîtriser les techniques de programmation
• Apprendre les bonnes pratiques de développement

Introduction

• Présentation Python: caractéristiques
• Positionnement par rapport à d’autres langages
• Installation
• Utilisation de l’interpréteur
• Premier programme en Python

Les bases

• Principaux types de données: nombres, booléens, chaînes de caractères
• Déclaration de variable, typage dynamique, mots clés réservés
• Les opérateurs: priorité, associativité, opérateurs d’affectation, logiques, de comparaison
• Quelques fonctions utiles: print(), input()
• Structures conditionnelles: if et elif
• Boucle while, mots clés break et continue

Chaînes de caractères et listes

• Définition et manipulation de chaînes de caractères
• Le type séquence
• Les listes: définition, accès à un élément
• Les références
• Les tuples
• Manipulation de listes: mot clé del, fonctions list et range; parcours d’une liste

Les fonctions

• Présentation, déclaration et appel d’une fonction
• Portée des variables, mot clé global
• Passage d’arguments, les arguments par défaut
• La récursivité
• Les fonctions Lambda: définition, utilisation
• Fonctions intégrées

Programmation Objet

• Rappels sur la programmation objet
• Les classes en Python
• Constructeurs, attributs privés, méthodes, héritage

Les fichiers

• Méthodes d’accès aux fichiers: ouverture (accès en mode lecture, écriture, ajout, …), fermeture
• le mot clé with
• lecture dans un fichier

Les types de données complexes

• Les listes de listes
• Une liste de tuples
• Les dictionnaires
• Parcours d’un dictionnaire
• Les méthodes update(), clear(), pop(), del(), values, keys()

Modules et expressions régulières

• Les modules: définition, la fonction help()
• Importer des fonctions
• Créer ses propres modules
• Expressions régulières, les caractères spéciaux
• Groupes et classes de caractères
• Le module ‘re’

Gestion des exceptions

• Principe, exemples d’exceptions
• Mots clés try et except, else et finally
• Les assertions

Une attestation de participation sera transmise aux participants