Advanced R Programming: Work efficiently with R

Inter-company training

Who is the training for?

Architectes, Consultants, Consultants informatiques, Developpeurs, Ingénieurs, Professionnels de l’IT

Duration

3,00 day(s)

Language(s) of service

EN FR

Next session

02.01.2025
Location
Windhof (Koerich)

Price

1800,00€

Prerequisites

R Programming experience or R Programming course

Goals

Advanced R course teaches students more sophisticated R skills,including usingadvanced regular expressions, machine learning, random effects modeling, Bayesian Inference, advancedR time series, and much more.

  • Use advanced regular expressions in R
  • Apply advanced missing data techniques
  • Work with advanced R time series
  • Usedata.table for big data
  • Work with linear models
  • Extend R to time to event andsurvival analyses
  • Work with Bayesian Inference using R

Contents

Organiser son travail sous R
  • Travailler en projet R: notion de working directory, workspace, history
  • Architecture de son projet R: data, plots, images, scripts, etc..
  • Bonnes pratiques pour la création de fichiers de données
  • Importation et exportation de fichiers avec le package here
  • Mettre à jour ses packages
  • Mettre à jour R et R Studio
Manipuler facilement ses données avec le package dplyr
  • Introduction au package tidyverse et à la notion de pipe
  • Filtrer des lignes avec la fonction filter
  • Sélectionner des colonnes (variable) avec la fonction select
  • Création de nouvelles variables avec la fonction mutate
  • Renommer ses variable avec la fonction rename
  • Calcul de paramètres par sous groupes: fonctions group_by et summarise
  • Passage du format wide au format long
Manipulation des variables catégorielles avec le package forecats
  • Inspecter les variables catégorielles avec les fonctions levels, fct_count et fct_unique
  • Modifier l’ordre des modalités
  • Modifier le nom des modalités
Manipuler les chaînes de caractères avec le package stringr
  • Détection de patterns
  • Découpage
  • Gestion des longueurs
  • Remplacement
Manipuler des données de date: utilisation du package lubridate
  • Convertir les données au format YYYY-MM-DD et HH:MM:SS
  • Décomposer les éléments d’année, de mois et de jour
  • Calculer des différences de dates et les exprimer en jours, ou heure
Assemblage de tables
  • Les différentes jointures (par colonne): left join, right join, inner join et full join
  • Assemblage par lignes
Réaliser des représentations graphiques performantes avec le package ggplot2
  • Le principe des couches successives de ggplot2
  • Réalisation des graphiques de base: scatterplot, barplots, line plot, boxplots
  • Gestion des couleurs, titres, axes et légendes
  • Représentation des séries temporelles
  • Utilisation du format long et facetting
  • Ajouter du texte sur un graphique (ex: équation)
  • Exporter son graphique: format et résolution
  • Utilisation des addins esquisse et Colour Picker
Générer dynamiquement son rapport d’analyse avec rmarkdown
  • Principe, formats de sorties (html, docx, pdf)
  • Les différents éléments d’un fichier Rmd: en-tête, chunk, etc…
  • Gestion des éléments de texte: gras, italique, titre
  • Gestion des tables
  • Gestion des images
  • Gestion des graphiques
  • Les options des éléments de code
  • Table des matières et numérotation
  • Les rapports paramétrés: automatisation des rapports d’analyse par sous groupe
  • Deployer son document sur Rpubs ou bookdown
Introduction à la programmation fonctionnelle avec le package purrr
  • Les list
  • Les fonctions map()
  • Nested data

Certificate, diploma

Une attestation de participation sera transmise aux participants

Next session

Datum
City
Language and price
02.01.2025

04.01.2025
Windhof (Koerich)
FR 1800,00€

Organization contact details

Nathalie Thielemans / Nassera Aici

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