Introduction to R Programming

In this course you will learn how to program in R and how to use R for effective data analysis. You will learn how to install and configure software necessary for a statistical programming environment and describe generic programming language concepts as they are implemented in a high-level statistical language.

The course covers practical issues in statistical computing which includes programming in R, reading data into R, accessing R packages, writing R functions, debugging, profiling R code, and organizing and commenting R code. Topics in statistical data analysis will provide working examples.

• How to program in R & how to use R for effective data analysis
• How to install & configure software necessary for a statistical programming environment

Introduction

• Histoire et évolution du langage
• Place de R Studio
• Positionnement de R dans la data-science

Découverte de R et R Studio

• Téléchargement et installation
• Les 4 fenêtres de l’interface R Studio
• Les différents outils de R Studio
• Installation des packages
• Réglage des options
• L’aide

Organiser son travail sous R

• Projet R
• Notion de working directory, workspace
• Architecture du projet R
• Scripts

Les bases du langage R

• Les types de données: numériques, facteurs, chaînes de caractères, booléens, dates, etc.
• L’assignation
• Les opérateurs
• Les fonctions mathématiques

Les différentes structures de données

• Les vecteurs: initialisation et manipulation
• Les data.frame: initialisation et manipulation
• Les listes: initialisation et manipulation
• Quelques fonctions utiles

Importation et Exportation de données

• Les différents formats de fichiers: csv, txt
• Utilisation de l’outil d’importation
• Quelques fonctions de vérification
• Exportation
• Importation de scripts
• Exportation du workspace

Description des données

• Fonctions decsriptives pour les variables numériques
• Fonctions descriptives pour les variables catégorielles
• Création de table de contingence
• Création de table de proportions

Visualisation des données

• Les fonctions graphique de base
• Le package esquisse

Les Fonctions

• Déclaration d’une fonction
• Arguments d’une fonction
• Appel d’une fonction
• Les boucles
• Boucle for
• Boucle While
• Structures de contrôle if, ifelse
• Les fonctions apply

Comment trouver de l’aide

• L’aide en ligne
• La fonction apropos
• Le site bookdown
• La communauté R
• Les forums de développeurs

Mises à jour

• Mises à jour des packages
• Mise à jour de RStudio
• Mise à jour de R

Présentation de quelques packages incontournables

• dplyr pour la manipulation des données
• ggplot2 pour la réalisation de graphiques
• rmarkdown pour la génération de rapports dynamiques automatisés

Une attestation de participation sera transmise aux participants