Introduction to R Programming

Unternehmensübergreifende Weiterbildung

An wen richtet sich die Weiterbildung?

Consultants, Consultants informatiques, Developpeurs, Ingénieurs, Professionnels de l’IT

Dauer

3,00 Tag(e)

Sprache(n) der Dienstleistung

EN FR

Nächster Termin

23.11.2024
Ort
Windhof (Koerich)

Preis

1800,00€

Ziele

In this course you will learn how to program in R and how to use R for effective data analysis. You will learn how to install and configure software necessary for a statistical programming environment and describe generic programming language concepts as they are implemented in a high-level statistical language.

The course covers practical issues in statistical computing which includes programming in R, reading data into R, accessing R packages, writing R functions, debugging, profiling R code, and organizing and commenting R code. Topics in statistical data analysis will provide working examples.

  • How to program in R & how to use R for effective data analysis
  • How to install & configure software necessary for a statistical programming environment

Inhalt

Introduction
  • Histoire et évolution du langage
  • Place de R Studio
  • Positionnement de R dans la data-science
Découverte de R et R Studio
  • Téléchargement et installation
  • Les 4 fenêtres de l’interface R Studio
  • Les différents outils de R Studio
  • Installation des packages
  • Réglage des options
  • L’aide
Organiser son travail sous R
  • Projet R
  • Notion de working directory, workspace
  • Architecture du projet R
  • Scripts
Les bases du langage R
  • Les types de données: numériques, facteurs, chaînes de caractères, booléens, dates, etc.
  • L’assignation
  • Les opérateurs
  • Les fonctions mathématiques
Les différentes structures de données
  • Les vecteurs: initialisation et manipulation
  • Les data.frame: initialisation et manipulation
  • Les listes: initialisation et manipulation
  • Quelques fonctions utiles
Importation et Exportation de données
  • Les différents formats de fichiers: csv, txt
  • Utilisation de l’outil d’importation
  • Quelques fonctions de vérification
  • Exportation
  • Importation de scripts
  • Exportation du workspace
Description des données
  • Fonctions decsriptives pour les variables numériques
  • Fonctions descriptives pour les variables catégorielles
  • Création de table de contingence
  • Création de table de proportions
Visualisation des données
  • Les fonctions graphique de base
  • Le package esquisse
Les Fonctions
  • Déclaration d’une fonction
  • Arguments d’une fonction
  • Appel d’une fonction
  • Les boucles
  • Boucle for
  • Boucle While
  • Structures de contrôle if, ifelse
  • Les fonctions apply
Comment trouver de l’aide
  • L’aide en ligne
  • La fonction apropos
  • Le site bookdown
  • La communauté R
  • Les forums de développeurs
Mises à jour
  • Mises à jour des packages
  • Mise à jour de RStudio
  • Mise à jour de R
Présentation de quelques packages incontournables
  • dplyr pour la manipulation des données
  • ggplot2 pour la réalisation de graphiques
  • rmarkdown pour la génération de rapports dynamiques automatisés

Zertifikat, Diplom

Une attestation de participation sera transmise aux participants

Nächster Termin

Datum
Stadt
Sprache und Preis
23.11.2024

25.11.2024
Windhof (Koerich)
FR 1800,00€
06.02.2025

08.02.2025
Windhof (Koerich)
FR 1800,00€

Kontakt für diese Weiterbildung

Nathalie Thielemans / Nassera Aici

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