Data Science - Manipulation de données sous R et analyses statistiques

Connaissances équivalentes aux stages "initiation à la programmation R" et "introduction à la Statistique".

• Manipuler les données (tris, filtres, etc.)
• Construire des graphiques avec R
• Calculer des indicateurs statistiques

R est un logiciel statistique qui dispose d'outils graphiques de qualité pour présenter les données. Afin de bénéficier de cette richesse, il faut être capable de préparer ces données, de les transformer et de les exploiter avec R. Ce stage vous propose d'approfondir les compétences des utilisateurs en R à travers des analyses statistiques.

RAPPELS DU LANGAGE (0,25 jour)

• Environnement R et RStudio
• Les objets (vecteurs, listes et dataframe)
• Principes algorithmiques (boucles, les structures conditionnelles, fonctions)

MANIPULATION DES DONNÉES (0,25 jour)

• Importer/exporter un jeu de données en csv/Excel
• Filtrer et trier un dataframe
• Agréger des données
• Zoom sur le package dplyr
• Construire des graphiques avec ggplot2

STATISTIQUE INFÉRENTIELLE (0,75 jour)

• Notions sur la génération de nombres au hasard et de variable aléatoire
• Loi de probabilité
• Intervalles de confiance et tests d'hypothèses
• Analyse de la variance à un facteur, deux facteurs

DÉMARCHE ET MODÉLISATION D'UNE ANALYSE STATISTIQUE (0,75 jour)

• Présentation du Machine Learning
• Cas de la régression linéaire
• Cas des arbres de décision
• Cas des K-means
• Cas de la Classification Ascendante Hiérarchique

Notre méthode, adaptée à votre contexte, associe implication des participants et supports concrets.

Attestation de présence

En présentiel ou en classe virtuelle