Développeurs Python, scientifiques, enseignants-chercheurs
Connaissance des bases du langage Python
Savoir créer un notebook Jupyter et utiliser des bibliothèques complémentaires - mettre en forme des résultats et utiliser des widgets.
Définition, fonctionnalités, contexte d'utilisationPrincipe de fonctionnementLe terminal interactif IPythonInstallation de Jupyter Notebook
Ecriture de texteDocumentation du codeLancement d'un notebookEnregistrement de fonctions dans un moduleUtilisation d'images, vidéosIntégration de widgetsUtilisation de Matplotlib (graphiques)Présentation de Dataframes Pandas dans Jupyter
Atelier: Ecriture de rapports avec Pandas, Jupyter et Matplotlib
Méthodologie basée sur l'Active Learning : 75% de pratique minimum. Chaque point théorique est systématiquement suivi d'exemples et exercices.
Contrôle continu
Attestation de fin de stage mentionnant le résultat des acquis