Definition

Fähigkeit einer Maschine, mithilfe von Algorithmen ihre Umgebung zu analysieren, aus Daten zu lernen und das Gelernte zu nutzen, um – mit einem gewissen Grad an Autonomie – Maßnahmen zu ergreifen und Entscheidungen zu treffen, um bestimmte Ziele zu erreichen.

• Ein KI-System kann von seiner Umgebung lernen, indem es eine Ausgabe (Vorhersagen, Empfehlungen oder Entscheidungen) für einen bestimmten Satz von Faktoren oder Merkmalsvariablen erzeugt;
• es gibt drei Hauptstränge der künstlichen Intelligenz:
  
  
• maschinelles Lernen: Anwendung von KI, die Maschinen die Fähigkeit verleiht, automatisch zu lernen und sich aus Erfahrung (Trainingsdatensatz) zu verbessern, ohne explizit programmiert zu werden;
• tiefes Lernen: KI-Technik, bei der künstliche neuronale Netze mit verschiedenen Schichten, Algorithmen, die auf der Struktur und Funktionsweise des menschlichen Gehirns basieren, aus großen Datenmengen lernen, um Muster für die Entscheidungsfindung zu erstellen;
• bestärkenden Lernens: rechnergestützter Ansatz für erfahrungsbasiertes Lernen, bei dem ein autonomer Agent (Roboter usw.) versucht, die Gesamtmenge der "Belohnung", die er im Laufe der Zeit erhält, wenn er mit einer komplexen, unsicheren Umgebung interagiert, zu maximieren.